Matches neu aufgebaut

Region of Interest

Findet den Teil des Bildes, der das eigentliche Design ist. Wiederholte Druckbögen werden über das Raster behandelt, Einzelmotive durch ein kleines trainiertes Modell.

Element-Segmentierung

Zerlegt ein Bild mit dem Modell Grounding DINO in seine getrennten Grafikelemente, sodass Logo, Illustration und Legende jeweils für sich eingebettet und gefunden werden.

OCR-Text

Liest den Text auf dem Motiv mit Tesseract, pro Region und in der richtigen Drehung. Das Ergebnis speist die Textsuche.

Barcode-Erkennung

Erkennt und dekodiert die Codes auf Verpackungen, sodass ein Eintrag sowohl über seinen Code als auch über sein Bild gefunden werden kann.

Materialprüfung

Ordnet ein Oberflächendesign Holz, Stein oder etwas anderem zu, mit einem kleinen trainierten Modell auf dem Bildvektor. Niedrig und hoch aufgelöste Scans bekommen je ein Modell, weil ein Modell nicht über beide hinweg trägt.

Oberflächenbereiche

Markiert auf einem Dekorbogen die Stellen, die einen zweiten Blick wert sind, und benennt jede: Astloch, Riss, dunkler Fleck, Maserungsknick, Fläche, Kante. Bildverarbeitungsregeln in Millimetern, unter einer Sekunde auf einem Prozessorkern. Die erste Version nutzte ein KI-Modell und wurde verworfen – zehnmal langsamer, und es konnte nicht sagen, was es gefunden hatte.

KI-Service

Wandelt eine Bildregion mit CLIP in einen Vektor um, auf einer Grafikkarte, wenn vorhanden, und führt Grounding DINO aus, um ein Bild in seine Elemente zu zerlegen. Die kleinen trainierten Modelle setzen alle auf diesen Vektoren auf. Er ist ein eigener Service mit eigenen Queues, sodass die Modelle einmal geladen werden und das Ganze auf eine andere Maschine verschoben werden kann.

PostgreSQL-Kern

Eine Zeile pro Bild, eine pro darin gefundenem Element und die durchsuchbaren Felder daneben. Der Bildvergleich läuft innerhalb der Datenbank, sodass ein Filter das Archiv eingrenzen kann, bevor irgendetwas verglichen wird.

Ähnlichkeitssuche

Bild hinein, sortierte Treffer heraus. Probiert vier Drehungen, bewertet nach Aussehen, Textur und optional Farbe neu und liefert die Koordinaten des getroffenen Elements – sodass der Ausschnitt eines Elements die Datei findet, zu der es gehört.

Gemeinsamkeitssuche

Vergleicht mehrere Bilder und zeigt, was sie gemeinsam haben.

Textsuche

Sucht an drei Orten gleichzeitig: in den Feldern und Barcodes der Datenbank, im Volltext in Solr und in der Bedeutung der Wörter. So funktionieren ein exakter Code und eine halb erinnerte Beschreibung gleichermaßen, und die drei Ergebnismengen werden auf eine Skala gebracht, bevor sie sortiert werden.

Eintragsverwaltung

Bearbeiten, Löschen und Auflisten von Einträgen, einschließlich der Felder, die Aufrufer ändern dürfen, und wer einen Eintrag zuletzt geändert hat.

Authentifizierung

Kurzlebige Access-Token mit Refresh-Token, an jedem Endpunkt geprüft. Logout widerruft das Token sofort, statt auf den Ablauf zu warten.

Benutzer und Rollen

Drei Rollen: Super-Admin, Mandanten-Admin, Benutzer. Mandanten-Admins verwalten ihre eigenen Benutzer und legen die Standard-Sucheinstellungen fest, mit denen neue Konten starten.

Bearbeitungsrechte

Einträge zu bearbeiten ist eine Berechtigung, keine Rolle. Ein Mandanten-Admin kann sie einigen Konten erlauben und anderen nicht.

Mandanten-Isolation

Eine Datenbank und ein Textindex pro Kunde, angelegt beim Anlegen des Kunden. Nur ein Super-Admin kann über sie hinweg lesen, und nur indem er jeden einzeln nacheinander fragt.

Queues und Worker

Sieben Queues: vier für die Haupt-Worker – schnelle Jobs, lange Jobs, Logging und Oberflächenarbeit – und drei weitere für die KI-Services. Jede hat eigene Container und Speicherlimits, sodass ein langer Upload eine schnelle Suche nicht blockieren kann und KI-Maschinen einzeln hinzugefügt oder neu gestartet werden können.

Migrations-Tooling

Verschiebt bestehende Archive zwischen Speichern und zwischen Kunden, mit Fortschrittsanzeige und der Option, die Vektoren nach neuen Regeln neu aufzubauen.

Installer und Updater

Ein Bash-Skript richtet eine Kundenmaschine von Grund auf ein: Docker, den Lizenz-Container, das Monitoring und alle Matches-Container mit ihren Einstellungen. Dasselbe Skript aktualisiert eine bestehende Installation auf die jeweils gewünschte Version. Eine Maschine einzurichten oder zu aktualisieren ist jetzt ein Befehl und ein paar Antworten statt einer langen Liste manueller Schritte.

Build-Pipeline

Docker-Images wurden früher von Hand gebaut. Heute startet eine Versionsnummer, einmal gepusht, eine GitHub-Actions-Pipeline, die alle sechs Docker-Images baut – API und Worker, KI-Service, Suchindex, Queue, Aufräumdienst, Metriken –, jeweils veröffentlicht unter dieser Versionsnummer; der geschützte Build liefert die Kernlogik als verschlüsselte Bibliotheken hinter einer Hardware-Lizenzprüfung aus. Die Testsuite läuft bei jedem Push, auf jedem Branch.

Monitoring und Aufräumen

Queue- und Worker-Monitoring, Metriken für externe Dashboards und zeitgesteuertes Aufräumen temporärer Daten und alter Job-Ergebnisse.

Testsuite

600+ Tests, die jeden Endpunkt abdecken, einschließlich Berechtigungen, leerer Ergebnisse und Fehlerpfade. Gebaut, um weitere Änderungen sicher zu machen.